pytorch 打包exe

Pytorch 打包 EXE: 将 Pytorch 项目转换为独立的可执行文件

在开发过程中,我们可能想将我们的 Pytorch 项目打包为一个独立的可执行文件,以便其他人可以在没有 Python 和 Pytorch 环境的情况下轻松运行它。这个过程有很多方法,但接下来我们将介绍如何使用 Pyinstaller 将 Pytorch 项目打包为一个可执行文件 (EXE)。

首先,我们需要确保已经创建了一个适用于该项目的虚拟环境。这将使得项目打包更容易,因为它将只包含需要的包。在项目所在的文件夹中创建一个虚拟环境:

```bash

python -m venv venv

```

激活虚拟环境并安装 Pytorch 和其他依赖项:

```bash

# For Windows:

venv\Scripts\activate

# For Linux and macOS:

source venv/bin/activate

pip install torch torchvision

```

安装 Pyinstaller:

```bash

pip install pyinstaller

```

现在,我们可以使用 Pyinstaller 打包项目:

```bash

pyinstaller --onefile your_pytorch_script.py

```

这将创建一个名为 `dist` 的新目录,其中包含单个可执行文件。但是,由于 PyTorch 使用许多动态库,我们需要添加一些运行时HOOK。

创建一个名为 `hook-torch.py` 的新文件,添加以下代码:

```python

from PyInstaller.utils.hooks import collect_all

torch_root = 'your_custom_torch_path' # You need to specify path to your Pytorch installation

# ----------------------------- CUT HERE -----------------------------

datas, binaries, hiddenimports = collect_all('torch')

```

在项目中创建一个名为 hooks 的文件夹,并将 hook-torch.py 文件移到其中。

找到你的环境中的 Pytorch 安装位置。通常,您可以在 `venv\Lib\site-packages` (Windows) 或 `venv/lib/pythonX.Y/site-packages` (Linux/macOS) 中找到它。

现在,运行以下命令打包项目,相应地替换 `your_pytorch_script.py` 和 `your_custom_torch_path`:

```bash

pyinstaller --onefile --additional-hooks-dir=hooks --hidden-import=torch._C --exclude-module=torch._C --exclude-module=torch._six --exclude-module=torch.multiprocessing.spawn --exclude-module=torch.package --exclude-module=torch.quantization.cxx -r "hook-torch.py:your_custom_torch_path/lib/*.dll" your_pytorch_script.py

```

稍等片刻,可执行文件将在 `dist` 文件夹中生成。

请注意,生成的 EXE 文件可能会变得相当大,但这通常是因为它包含了 PyTorch 和其他所有依赖项。此外,由于可执行文件的特点,一些防病毒软件可能误报为病毒,但这是预期行为。可以添加数字签名或将可执行文件加入白名单以解决此问题。

现在您可以将生成的 EXE 文件发送给其他人,他们可以在没有安装 Python 和 Pytorch 的情况下轻松运行您的项目。